재택 부업 가능한 민간자격증 데이터 라벨링 전망

 

데이터 라벨링이란 

인공지능 알고리즘 고도화를 위해 

AI가 스스로 학습할 수 있는 

형태로 데이터를 가공하는 작업을 일컫는다.

[출처:시사상식사전]

 

빅데이터 디지털화

디지털 뉴딜 정책 추진과 

AI 산업 활성화 추세에 따라 

인공지능 학습용 데이터 구축 사업이 

많은 사람들의 관심을 받고 있으며

사업진행이 활발하게 진행되고 있습니다. 

 

4차 산업 혁명의 디지털화는 
빅데이터 수집 과정의 비중이 높아졌고 
그에 필요한 작업이 바로 

‘데이터 라벨링’이라고 합니다. 

 

 

 

쉽게 말해 사진이나 

영상 속 사물 인식 정보를 입력하는 일로써 

꼼꼼한 수작업이 필요한 

'노동 집약형 작업'이기 때문에 

그만큼 전문 인력의 양성도 필요합니다.

 

빅데이터

코로나19 사태 장기화로 인해 

비대면 일자리 수요가 증가하면서 

국내에서도 이를 적극 활용하려는 

움직임이 커지고 있으며 

취업이나 온라인 부수입을 만들 수 있어

 많은 사람들이 관심을 받고 있습니다. 

 

하지만 개인적인 생각으로는 

작업 시간을 단축시킬 수 있는 것만으로도 

좋지만 의미있는 수입 창출을 할 수 있다면 

배워 사용해 보면 

좋을 것 같다는 생각이 듭니다. 

디지털라벨링 작업

 

데이터 라벨링은 특정 툴,

프로그램 사용이 필요합니다.

현재 많이 이용하는 프로그램은

[크라우드웍스]라는 플랫폼이 있습니다.

  

데이터 라벨링은

컴퓨터가 이해할 수 있도록

사진이나 영상 또는 음성 파일에

이름을 붙이는 작업을 합니다.

이미지와 동영상 안의

사물이나 동물, 장소 등

고유 명사를 식별하고 입력하는 일을 하는 것이기에

 [크라우드웍스]와 같은 

플랫폼을 사용해 작업이 필요한 것 입니다.  

(정확하고 다양한 플랫폼은 검색해보세요)

 

디지털라벨링 휴식

 

현재 우리나라에서

 4차 산업혁명 시대 핵심 기술인 

인공지능(AI) 개발을 지원하기 위해 

다양한 프로젝트를 시행하고 있습니다.

 

바로 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업’으로

라벨링을 통해 모은 다양한 데이터들은

향후 중소기업·스타트업·학계 등 민간 영역에서

자유롭게 활용될 수 있게 하기 위함입니다.   

 

그러니 지금 민간자격증 데이터 라벨링

알아보고 배워보는 것이

좋은 시작을 가져올 것 같습니다.

 

전산화

또한 앞으로 국가 연구개발사업 성과물로

공공재 성격을 지녀

개인정보보호법상

비식별 조치 가이드라인을 준수해서

안전하게 관리될 예정이라고하니

앞으로 많이 사용될 전문적인

작업이 라고 예상할 수 있겠네요!